L’analyse des données consiste à transformer les informations brutes recueillies (entretiens, statistiques…) en résultats interprétables. Cela permet de valider tes hypothèses et de tirer des conclusions pertinentes pour ta recherche. Cette étape est cruciale pour apporter une contribution scientifique solide et étayer ton argumentaire avec des preuves concrètes.
Analyse descriptive des données
C’est la base de l’analyse quantitative (statistiques). Elle consiste à décrire les données collectées pour résumer les caractéristiques principales de l’échantillon étudié et identifier les tendances.
a) Tris à plat
Commence ton analyse par un tri à plat. Cette technique permet de compter la fréquence de chaque réponse et de l’exprimer en pourcentage. Par exemple, si tu as interrogé des participants sur leur genre, tu peux indiquer que 60 % sont des hommes et 40 % des femmes.
Comment faire ?
D’abord, si tu as utilisé Google Form ou un autre logiciel pour ton questionnaire, tu peux ignorer cette étape. Le logiciel fait déjà le tri à plat pour toi.
Si ce n’est pas le cas, utilise un tableur Excel, saisis tes données et calcule les pourcentages.
Une fois tes données recueillies, rédige une synthèse de tes observations. Par exemple : « Nous avons interrogé 23 consommateurs, dont plus de 90 % ont entre 25 et 30 ans. Il en ressort que la majorité (81 %) utilise TikTok principalement pour trouver des vidéos drôles et fait défiler rapidement les publications à caractère commercial… ». L’objectif est de transformer tes données en un texte explicatif, et non de simplement énumérer des pourcentages. Cela t’aidera à mieux identifier les tendances.
b) Tris croisés
Ensuite, passe au tri croisé. Cette méthode consiste à examiner la relation entre deux variables en les croisant. Par exemple, tu peux analyser la préférence pour un produit en fonction du genre des participants.
Comment procéder ?
Si tu n’as pas encore saisi tes données (résultats de l’enquête) sur Excel, c’est le moment de le faire,
Ensuite, choisi 2 variables à croiser.
Puis, construis ton tableau. Crée un tableau avec :
Les lignes : les modalités de la première variable (homme/femme).
Les colonnes : les modalités de la deuxième variable (A, B, C).
Les cases du tableau : inscris-y le nombre de réponses correspondant à chaque combinaison.
Enfin, explique ce que tu observes.
Comment choisir les variables ?
L’astuce consiste à croiser tes données deux à deux. C’est-à-dire que pour la première question du questionnaire, tu crées plusieurs tableaux pour la croiser avec la 2e question, puis la 3e, et ainsi de suite. Tu auras ainsi de nombreux tableaux, et tu ne garderas que ceux qui fournissent des informations pertinentes.
Pour les plus audacieux, il suffit de sélectionner des variables jugées pertinentes et de les croiser. C’est un peu risqué, car vous pourriez passer à côté d’éléments importants, mais c’est plus rapide.
Exemple : tu souhaites savoir si le genre (homme/femme) influence le choix d’un produit (A, B ou C).
Sélectionne des variables
Variable 1 : le genre (homme ou femme),
Variable 2 : le produit de préférence (A, B, C).
Construis le tableau
Produit A | Produit B | Produit C | Total | |
Homme | 30 | 20 | 10 | 60 |
Femme | 20 | 30 | 40 | 90 |
Total | 50 | 50 | 50 | 150 |
Fais de l'observation (comme le tri à plat) :
On observe que :
Hommes : 30 préfèrent A, 20 préfèrent B et 10 préfèrent C.
Femmes : 20 préfèrent A, 30 préfèrent B et 40 préfèrent C.
Le produit C attire majoritairement les femmes. Le genre influence donc le choix du produit.
Cette conclusion est directement liée au sujet étudié. Toutes les données ne sont pas pertinentes, il est donc nécessaire de les filtrer. Ces résultats seront ensuite expliqués.
c) Explication
Il est essentiel d’expliquer les tendances observées. Cela implique d’interpréter les résultats en lien avec ta problématique et tes hypothèses de recherche.
Regroupe tes données comme suit :
Une fois le croisement des données terminé, regroupe les données croisées et les données brutes triées à plat par hypothèse, et nomme chaque groupe.
Analyse tes données :
Une fois les données regroupées, tu dois expliquer les tendances observées. Voici la démarche à suivre :
i. Repère les tendances
Dans chaque groupe de données, examine les chiffres ou les pourcentages obtenus. Demande-toi :
Qu’est-ce que ces données t’apprennent ?
Qu’est-ce qu’elles soulignent sur ta problématique ?
ii. Structure ton analyse
Pour chaque groupe de données, structure ton analyse en 4 parties :
Description : explique ce que tu observes (les chiffres, les relations et les tendances)
Illustration : pour chaque argument, insère des captures d’écran de réponses à 2-4 questions jugées très pertinentes (évite d’inclure tout le questionnaire)
Interprétation : explique pourquoi ces tendances existent
Implication : dis ce que ça signifie pour ta recherche
Applique cette méthode pour chaque groupe de données.
Important : si tu as réalisé plusieurs questionnaires, analyse chacun séparément et rédige une analyse pour chacun.
P.S. : si tu as des questions, pose-les en commentaire.
Analyse de contenu
Cette méthode est principalement utilisée pour les analyses qualitatives (entretiens). Elle permet d’interpréter le sens des données textuelles.
a) Codage de données
Commence par effectuer un codage, c’est-à-dire classer les réponses de tes entretiens par hypothèse de recherche.
Comment procéder ?
Lis tes entretiens, surligne ou note les passages répondant à une hypothèse , et regroupe chaque réponse.
b) Analyse lexicale
Ensuite, passe à l’analyse lexicale. Il s’agit d’étudier les mots utilisés dans tes entretiens ou documents pour identifier des tendances. Par exemple, si ta problématique porte sur les raisons du télétravail et que le mot « fatigue » revient souvent dans les entretiens, tu peux en déduire que les gens préfèrent le télétravail en raison d’un sentiment de surmenage en entreprise.
Comment procéder ?
Pour chaque groupe créé lors du codage, relis les passages pour identifier les mots récurrents. Ces mots clés seront mis en avant dans ton analyse. Note ces mots pour chaque groupe de données.
Conseil : sois attentif (ve) aux mots clés récurrents, mais aussi à ceux qui sont absents. Parfois, les silences sont aussi significatifs que les mots prononcés.
c) L’interprétation
Une fois tes données regroupées en catégories et les mots clés identifiés, passe à l’interprétation.
Par exemple, si un groupe traite des causes d’un phénomène, déduis les causes possibles en t’appuyant sur les mots clés identifiés.
Ensuite, explique pourquoi ces causes te semblent pertinentes, en t’appuyant sur les données analysées.
Cette méthode permet de synthétiser une grande quantité de données qualitatives de manière claire et structurée.
Exemple concret :
Supposons que tu as un groupe de données issu d’un entretien sur les causes du décrochage scolaire. Les mots clés identifiés sont : « manque de motivation », « problèmes familiaux », « difficultés économiques ».
Analyse :
Cause 1 : Manque de motivation
Explique que certains élèves perdent l’intérêt pour l’école, car ils ne perçoivent pas de lien entre les cours et leur avenir professionnel.
Cause 2 : Problèmes familiaux
Mentionne que des situations familiales instables (comme des conflits à la maison) peuvent distraire les élèves et nuire à leur concentration.
Cause 3 : Difficultés économiques
Souligne que certains élèves doivent travailler pour soutenir leur famille, ce qui limite le temps consacré à l’école.
P.S. : si tu as des questions, pose-les en commentaire.
Analyse phénoménologique
Cette méthode est employée pour analyser des observations. L’objectif est de comprendre comment les individus perçoivent et vivent une situation.
Comment procéder ?
a) Identifie les thèmes
Identifie les mots clés, les émotions et les idées récurrentes. Par exemple, si tu étudies le stress au travail, tu pourrais remarquer que les gens parlent souvent de « pression », de « fatigue » ou de « manque de soutien ».
b) Analyse les significations
Pour chaque thème, cherche à comprendre sa signification en fonction de tes observations. Par exemple :
Pourquoi la « pression » est-elle si difficile à gérer ?
Comment le « manque de soutien » influence-t-il leur bien-être ?
c) Synthétise les résultats
Synthétise tes analyses pour obtenir une vision globale de l’expérience vécue. Organise tes résultats en catégories ou en thèmes principaux.
La discussion
Une fois ton analyse des données terminée, mets tes résultats en perspective avec les travaux existants pour souligner leur originalité ou leur complémentarité. Il s’agit de comparer tes conclusions avec celles des auteurs issus de la revue de la littérature, afin de déterminer si ton travail complète leurs recherches ou ouvre de nouvelles perspectives.
Nous détaillerons cette partie dans la prochaine étape, mais si tu as déjà des idées, n’hésite pas à les noter.
Bravo ! Tu viens de terminer l'une des parties les plus difficiles. La prochaine étape porte sur la discussion : ce que c'est et comment la rédiger.
Je devais faire l’analyse de contenu et je ne savais même pas par où commencer. Vraiment merci